Ключевыми темами программы стали регулирование цифровой среды, искусственный интеллект и большие данные, цифровая трансформация управления активами и оценка цифровых активов.
Заместитель министра имущественных отношений Московской области Юрий Лавряков выступил на сессии с докладом о применении информационных технологий в управлении недвижимостью региона, сделав главный акцент на том, что основная цель работы ведомства — экономически обоснованная плата в бюджет за фактическое использование недвижимости через механизмы кадастровой стоимости.
Юрий Лавряков отметил, что искусственный интеллект активно используется Минмособлимуществом для получения актуальных данных о состоянии местности. Это включает применение ортофотопланов в областной геоинформационной системе и автоматизацию всех процессов.
В этом году государственная кадастровая оценка земельных участков проводится с применением искусственного интеллекта. Это позволяет автоматически анализировать множество факторов, влияющих на стоимость недвижимости, включая местоположение, инфраструктуру и состояние рынка. В результате проведения кадоценки более 4,28 млн участков земли поступления в бюджет составят 14,8 млрд рублей.
Работа по выявлению недвижимости без прав ведётся в единой геоинформационной системе (ГИС), где загружаются все данные, осуществляется геопривязка контуров объектов капитального строительства по адресам. Это позволяет создать реестр земельных участков и объектов капитального строительства без прав с последующим пересчётом кадастровой стоимости. С помощью ортофотоплана выявлено 226 тыс. земельных участков с объектами капитального строительства без прав собственности.
Искусственный интеллект применяется и в муниципальном земельном контроле для выявления нецелевого использования земли. В 12 городских и муниципальных округах запущен земельный патруль с использованием мобильной системы искусственного интеллекта «Нейросетевой контроль». Эта система автоматически выявляет нарушения земельного законодательства в режиме реального времени.
Автомобили муниципальных инспекторов оснащены камерами высокого разрешения и вычислительными модулями, которые собирают и анализируют видеопоток на местности. Ключевая ценность проекта — высвобождение времени инспекторов и возможность сосредоточиться на осмотрах труднодоступных участков. Внедрение искусственного интеллекта позволило расширить зону земельного контроля по всему Подмосковью и значительно ускорить процесс выявления нарушений. Эта технологическая эффективность напрямую конвертируется в доходы региона: благодаря пересмотру кадастровой стоимости и повышению налоговой ставки на земельные участки, используемые не по назначению, бюджет дополнительно получит порядка 500 миллионов рублей за счет налоговых поступлений. Кроме того, инспекторы с помощью ГИС выявляют самозахваты земельных участков.
С 1 января текущего года Подмосковье перешло на простую формулу расчёта арендной платы за землю, основанную на лучших мировых практиках. Стоимость аренды теперь напрямую зависит от кадастровой стоимости: Кд × Кс = Арендная плата, где Кд — коэффициент вида использования, Кс — кадастровая стоимость. Такой подход обеспечивает прозрачность расчётов, выравнивание арендных ставок и защиту от заниженных или завышенных платежей. Ожидается, что доходы бюджета вырастут на 1 млрд рублей в 2027–2028 годах.
«Таким образом, комплексная цифровизация и внедрение искусственного интеллекта становятся фундаментом современной системы управления недвижимостью в Подмосковье. Эти технологии позволяют не просто оцифровывать существующие процессы, но и качественно менять подход к земельным ресурсам: от автоматического выявления незарегистрированных построек до точного прогнозирования налоговых поступлений на годы вперед. В результате ведомство переходит от рутинного сбора данных к стратегическому планированию, обеспечивая прозрачность расчетов для граждан и стабильный рост доходов регионального бюджета за счет эффективного использования каждого квадратного метра земли», — заключил Юрий Лавряков .
