Участие искусственного интеллекта в торговых операциях россиян уже не кажется чем-то невообразимым, так как все больше людей подбирают одежду, технику и многие другие товары с помощью нейросетей. В результате алгоритмы решают, какие предложения попадут в поле зрения покупателей, что создает риск появления огромного количества скрытой рекламы.
Главное отличие нейросетей от привычных поисковых сервисов заключается в том, что на запрос они выдают не множество ссылок на сайты, а всего несколько вариантов товара. Именно по этой причине покупатели могут даже не понять, что на рынке можно приобрести такую же продукцию по более низкой стоимости. При этом нельзя исключать, что площадки могут преследовать собственные коммерческие интересы, к примеру, продвигать товары своего бренда или крупных партнеров. Такое использование искусственного интеллекта вызывает вопросы не только у граждан страны, но и у различных ведомств, в том числе у Федеральной антимонопольной службы .
Максим Чирков , доцент факультета государственного управления МГУ , прокомментировал данную ситуацию следующим образом: « Нейросети уже превратились в инструмент значительного влияния на потребительский спрос. В обозримом будущем эта тенденция продолжит набирать силу. Сейчас искусственный интеллект уже во многом заменил поисковые сервисы. Речь идет не только о больших суммах рекламных денег, но и о возможности влиять на выбор покупателей. Главная проблема заключается в том, что регулирование подобных систем в разы сложнее, по сравнению с обычной поисковой выдачей. К тому же больший контроль может привести к менее персонализированным советам ».
Другие отечественные аналитики отметили, что люди начинают буквально жить в искусственном интеллекте. Именно по этой причине крайне важно понимать, как происходит процесс формирования рекомендаций. Все нейросети обучаются благодаря данным, которые к ним поступают. Если определенный товар часто рекламируется, то это предоставляет ему огромное конкурентное преимущество в ответах, предоставляемых искусственным интеллектом. Однако до конца не ясно, по каким критериям он выбирает товары.
В случае, если алгоритмы в Сети начинают отдавать слишком очевидное предпочтение конкретным продавцам, то Федеральная антимонопольная служба получит возможность провести процедуру проверки. Это можно сделать путем одинаковых запросов с разных аккаунтов из разных городов. Если один продавец постоянно рекомендуется искусственным интеллектом, а другой с аналогичным товаром и рейтингом нет, то это становится причиной для принятия соответствующих мер. Однако здесь есть множество нюансов. К примеру, подобное различие может возникнуть из-за более быстрой доставки у первого продавца. Поэтому ведомству придется внимательно изучать настройки сервиса, договоры и цепочку формирования рекомендаций.
Развитие нейросетей ставит перед отечественными ведомствами новую задачу – сохранить конкуренцию среди продавцов на рынке, сохранив удобные персональные рекомендации для покупателей. Но пока что речь идет только о направлении работы, а не о разработанном наборе правил. При этом действовать необходимо сейчас, так как для торговых площадок алгоритмы искусственного интеллекта стали важной частью борьбы за клиентов.
