Подход, при котором разработчик описывает задачу для искусственного интеллекта, получает код, проверяет результат и последовательно уточняет решение, получает всё большее распространение. Такой процесс сокращает время на типовые операции: создание базового интерфейса, подключение API, подготовку повторяющихся компонентов и проверку нескольких вариантов реализации. Одним из первых кейсов, демонстрирующих этот метод на практике, стал прототип сервиса для анализа русскоязычных текстов «Начисто», собранный командой Softlex за неделю.
Вайб-кодинг заметно меняет экономику разработки. Объём написанного вручную кода всё хуже отражает ценность специалиста: ручной труд по набору стандартных конструкций дешевеет. На первый план выходят постановка задачи, понимание бизнес-процесса, архитектура, безопасность, тестирование и ответственность за итоговый продукт. ИИ ускоряет отдельные этапы, но не принимает за заказчика продуктовые решения и не отвечает за работу системы после запуска. Ошибки в архитектуре, правах доступа или обработке персональных данных проявляются уже после демонстрации — чем быстрее создаётся код, тем важнее инженерная проверка.
Как работает сервис «Начисто»Пользователь загружает текст, после чего сервис проводит два последовательных разбора. Первый ищет шаблонные обороты и структурные признаки машинного текста. Второй отмечает канцелярские формулировки и тяжёлые синтаксические конструкции. Сервис выводит точную цитату, объясняет замечание и предлагает локальную правку. Пользователь сам решает, принять её или сохранить исходную формулировку. Такой принцип снижает риск автоматического переписывания фактов, терминов и авторской позиции.
При создании прототипа ИИ использовался для подготовки кода и быстрых итераций, а правила анализа, логику продукта и проверку результата специалисты оставили за собой. За неделю удалось собрать веб-интерфейс, серверную часть, два редакторских прохода и механизм последовательного принятия правок. Постановка задачи, устройство продукта и оценка результата также оставались за разработчиками.
Прототип и промышленная система – разные этапыПрототип не равен готовой промышленной системе. Перед публичным запуском продукту нужны нагрузочное тестирование, защита доступа, контроль расходов на модель и проверка на расширенном корпусе текстов. Разделение прототипа и промышленной системы позволяет честно оценивать скорость: вайб-кодинг ускоряет проверку идеи, но не отменяет этапы, отвечающие за надёжность продукта.
Раньше проверка цифровой гипотезы могла начинаться с длительного проектирования и разработки демонстрационной версии. Теперь часть этой работы можно выполнить быстрее и раньше перейти к обсуждению реального интерфейса. Меняется порядок принятия решений: можно проверить, нужен ли продукт пользователям, какие функции действительно важны и стоит ли переходить к полноценной разработке. Если гипотеза не подтверждается, теряется меньше времени и бюджета. Если прототип решает задачу, он становится основой для следующего этапа.
К проектам, созданным с участием ИИ, сохраняются обычные инженерные требования. Код проходит проверку, архитектурные решения принимают разработчики, а переход от прототипа к рабочей системе планируется отдельно. Для систем с персональными данными, сложными интеграциями и высокой ценой ошибки объём инженерной проверки остаётся прежним или увеличивается. Практика «Начисто» стала для Softlex способом проверить новый производственный процесс на собственном продукте. Вайб-кодинг применяется там, где он помогает быстрее собрать прототип и подтвердить гипотезу, а опыт проекта показывает, как меняется роль ИТ-команды при переходе от ручного написания кода к управлению итерациями с помощью ИИ.
